こんにちは。株式会社リプリーのマーケティング担当です。
前回のコラムでは、HubSpot 「キャンペーン機能」の仕組みと作成ステップについてご紹介しました。
まだお読みでない方は、ぜひこちらの記事から前回の内容をチェックしてみてください。
今回は新しくHubSpotに導入されました、「AEO(回答エンジン最適化）」についてご紹介いたします。
HubSpotの新機能として「AEO（回答エンジン最適化）」が新しく搭載されました。
この機能は、ChatGPTやGeminiといった生成AIがユーザーの質問に回答する際、自社の商品やブランドがより頻繁に、且つ正しくユーザーに提示されるよう働きかける機能です。
SEOが「検索結果の上位を狙ってクリックしてもらう」のに対し、AEOでは「AIがユーザーに提示する回答（チャットの返答）の中に、自社の名前や製品を組み込んでもらう」ことを目指します。
コンテンツを最適化してユーザーに届ける手法として注目されるSEOとAEOですが、その目的と役割には明確な違いがあります。
従来のSEOが目指すのは、Googleなどの検索結果で上位に表示され、そこから自社ウェブサイトへの流入を最大化することです。ユーザーは検索結果のリンクをクリックしてサイトを訪問し、ページ内のコンテンツを読んで情報を得ます。
これに対しAEOの役割は、ChatGPTやGeminiなどが回答を生成する際に、自社のコンテンツを情報源として引用されるようにすることです。
AEOにおいては、ユーザーがAIの回答をその場で読んで完結することが多いため、必ずしも自社サイトへの直接的なアクセスを目的とはしていません。
ここで理解しておきたいのは、AI検索が普及したからといってSEOの役割がなくなったわけではないという点です。
SEOは依然としてウェブマーケティングにおける強力なチャネルであり続け、AEOはこれまでリーチできなかったユーザー層との新たな接点を作る補完的な役割を担います。
これからのデジタルマーケティングにおいては、検索エンジンを対象とするSEOと、AIを対象とするAEOの両者を組み合わせることで、より多様な経路から見込み客へ効果的にアプローチすることができるようになります。
実際に本機能の活用方法についてご紹介していきます。
「マーケティング」＞「AEO(回答エンジン最適化)」＞「プロンプトを追加」の順にクリックします。
「プロンプトを追加」では、「AIに検索」させたい質問文を登録することができます。
プロンプトを追加することで、ユーザーが特定のキーワードや質問で検索した際に、自社がAIエンジン上でどのように紹介されるかを詳しく調査する事ができます。
※プロンプトの使用制限はサブスクリプションによって異なります。
主に以下の2つの方法でプロンプトを追加できます。必要に応じてプロンプトを追加してください。
プロンプトを追加後、本機能を活用/分析するうえで重要な指標とその役割をご紹介いたします。
■ダッシュボード
はじめに「ダッシュボード」タブでは、各AIエンジン（ChatGPT、Gemini、Perplexityなど）における自社ブランドの評価や、露出状況をひと目で把握できる管理画面です。
「ブランド表示状況」では、AIエンジンがユーザーの質問に対して回答を生成する際、自社ブランドがどの程度表示されているかの指標を確認する事ができます。
AI検索の検索結果における自社の「露出度」や「認知度」を客観的に把握するためのベースとなる数値となります。
（引用元:https://www.hubspot.jp/products/aeo）
セグメント分析では、各AIエンジンの回答において自社ブランドがどの程度ポジティブ、またはネガティブに表現されているかをグラフ化したものです。
単に「自社がAIの回答に表示されたかどうか」だけでなく、「どのような文脈や評価で紹介されているか」という評判の質まで把握する事ができます。
「シェア・オブ・ボイス」では、ライバル企業との力関係や、自社の強み・弱みをひと目で把握できる機能です。
AIエンジン上における「自社」と「競合」の立ち位置をグラフなどで可視化し、「どこを強化すればライバルを追い抜けるのか」という改善ポイントを見つけ出すことができます。
■「プロンプト」
次に「プロンプト」タブでは、登録されている質問に対して各AIエンジンが具体的にどのような回答を返したのかを一覧で確認できます。
ユーザーが検索した際に、自社がどのように紹介されているかの実態をダイレクトに把握できます。
任意のプロンプトを選択後、該当プロンプトの詳細情報が表示されます。
「回答」では、選択したプロンプトに対して、各AIエンジンが実際にどのような回答を返したかを確認できます。「メンションなし」となっている場合は、各AIエンジンの回答内容に自社サービスは一度も含まれていなかったことを示しています。
「プロンプト分析」では、該当のプロンプトに関するデータの推移や競合の状況を分析することができます。
「推奨」タブでは、選択したプロンプトにおいて、競合他社よりも自社ブランドを多く引用させるための具体的な改善アクションが提示されます。
AIが「その質問に対して他社の情報を引用している原因」を分析し、自社が選ばれるために足りない要素を教えてくれます。
■「引用」
次に「引用」タブでは、実際に引用されているコンテンツを確認する事ができます。
「引用の構成」では、AIエンジンが自社ブランドを紹介する際に、「どのWebサイトのデータや、記事をベースにしたか」の構成を可視化することができます。
自社サイト、外部のレビューサイト、ニュースメディアなど、AIに最も影響を与えている参照元がどこなのかを一目で特定できます。
■「推奨」
最後に「推奨」タブでは、AIエンジンによる自社ブランドの引用数を増やすための具体的な改善アクションを確認することができます。これらの改善アクションでは優先度付きで確認することができます。
また、「推奨タイプ」によって改善アクションの役割が異なります。
推奨タイプ「アプローチ」に該当する行を選択すると、自社サイト以外の「外部WEBメディア」などに、自社ブランドやサービスを掲載してもらうための具体的なアプローチ手順を確認する事ができます。
「ターゲットアプローチURL」には、自社ブランドの紹介を依頼すべき第三者のWEBサイトURLがリストアップされています。
この提案を参考にしながら、対象の外部メディアと実際に接点を作り、各AIエンジンの回答内で自社が紹介される機会を効果的に増やしていくことができます。
推奨タイプが「完全新規のコンテンツ」の場合、自社サイト内で新しいページを作成したり、既存ページをアップデートしたり等、AIからの引用を増やすための「具体的な改善策」を確認することができます。
以上で、HubspotのAEOを活用するうえで重要な指標とその役割をご紹介いたしました。
これらを上手に活用して、AIエンジンにおける自社の強みと課題を明確にし、定期的なモニタリングを通じてコンテンツの最適化を継続的に進めていきましょう。
今回はHubSpotの「AEO」についてご紹介いたしました。
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