こんにちは、株式会社リプリー、マーケティングコンサルタントのTです。
近年、AI技術は目覚ましい進化を遂げており、私たちの生活に様々な形で浸透し始めています。
従来のAIは、過去のデータに基づいて分析や予測を行うものが主流でしたが、近年注目を集めているのが「生成AI」です。
生成AIとは、人間が作ったもののような新しいデータを自動的に生成することができるAIの一種です。具体的には、文章、画像、音楽、動画など、様々な種類のコンテンツを生成することができます。
これまで人間の創造の領域とされてきた分野に挑戦しようとしている生成AIは、私たちの生活にどのような影響を与えるのでしょうか？
生成AIは、主に以下の2つの方法で新しいデータを生み出します。
１．教師あり学習：最も一般的なタイプの機械学習アルゴリズムです。大量の既存データと、そのデータに対応する正解データを学習させ、その関係性を基に新しいデータを作成する手法です。
２．生成モデル: 既存データの統計的な特徴を学習し、その特徴に基づいて新しいデータをランダムに生成する手法です。
現在世の中で幅広く使われているChatGPTは、教師あり学習と生成モデルの両方の利点を活かした、非常に強力な言語モデルを兼ね備えた生成AIです。
また、生成AIには、以下のような種類があります。
ひとくちに生成AIを言っても、そのアルゴリズムや生成方法にはいくつかの種類があります。
では、生成AIを使って、どんなことができるのでしょうか。
生成AIは、単に文章や画像を生成するだけでなく、様々な分野で革新的な活用事例を生み出しています。
１．製品開発
新製品のアイデア創出: 生成AIを活用することで、従来のブレーンストーミングでは思いつかなかったような斬新なアイデアを生み出すことができます。
製品デザインの検討: 生成AIを使って、様々なデザイン案を自動生成し、最適なデザインを検討することができます。
２．カスタマーサービス
チャットボットによる顧客対応: 顧客からの質問に自動で回答し、24時間365日のサポートを提供することができます。
顧客満足度調査の分析: 顧客満足度調査のデータを分析し、顧客満足度向上のための施策を検討することができます。
３．医療
医療画像の分析: CT画像やMRI画像を分析し、病変を発見することができます。
医薬品副作用の予測: 新しい医薬品の副作用を予測し、開発段階で安全性を評価することができます。
上記はあくまでも一例であり、生成AIの活用事例は日々拡大しています。今後、さらに様々な分野で革新的な活用事例が生まれることが期待されます。
生成AIは、まだ発展途上の技術ですが、今後さらに進化していくことが期待されています。
生成AIは、私たちの生活をより便利で豊かにする可能性を秘めた技術です。今後、生成AIがどのように進化していくのか、注目していきたいと思います。
また、私たち株式会社Lipplyも、生成AIを使った新しいサービスのローンチを予定しています。
お知らせできる日も近いと思いますので、続報を楽しみお待ちいただけますと幸いです！
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